OUR PRACTICE / 社内での実践
ここで示すのは、提供実績ではなく、同じ進め方を自分たちの異なる業務で通した記録です。SES営業の事務支援、採用広告、会社の知識を活用した情報発信を通じて、何を仕組みにし、人がどこを確認するかをご紹介します。
3つの実践例
自社のSES事業でAIを活用し、業務の処理から担当者が使う画面まで開発。APIで必要な機能をつなぎ、営業が日々使える仕組みにしています。
人材
案件
照合結果
営業判断
図は機能と情報の受け渡しを示した概略です。
案件候補の抽出・提案下書き
受信した案件情報を資料・条件と照合し、営業が検討する候補を抽出。提案の下書きまでつなぐ仕組みを開発・検証しています。
提案文と、営業向けの根拠・確認事項を分けて用意。送信するかは、下書きを確認した営業が判断します。
「候補に近い」と「提案できる」を分け、不足している情報は断定せず確認事項として残します。
スキルシート変換
操作画面から資料を入力し、FG様式のExcelへ。AIの情報抽出と帳票生成をAPIでつなぎ、営業が必要なときに変換できます。
設計の工夫 意味の読み取りと、帳票の生成を分担。AIが情報を抽出し、プログラムが所定のテンプレートへ配置します。
一斉紹介・予約送信
操作画面で紹介内容・宛先・日時を設定し、API連携でメールを配信。営業担当者が日々の紹介と予約送信を実行できる仕組みです。
設計の工夫 人が準備し、システムが配信を担う。予約と実行記録に基づく自動処理で、配信を支えます。
過去の実践
広告のコピーやビジュアル制作にAIを活用。Meta APIとGoogle Analytics APIで取得したデータを、配信結果やサイト上の反応を振り返る材料にしてきました。
設計の工夫 制作と計測を、それぞれの道具で支える。取得したデータを振り返り、次の表現や運用を人が検討します。
制作物と振り返りを並べ、次の表現を人が検討する仕事を示しています。
配信後の反応を、それぞれの接続先から取得
WEBSITE・採用資料・業務資料
業務の実態や会社の判断を、人が確認しながら蓄積。AIが参照できる会社の情報を整え、WEBSITEや資料の内容検討・制作に活用しています。
設計の工夫 蓄積した知識を、読者に合う形へ。同じ会社の情報から、発信先に合わせて説明の深さや表現を整えます。
